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抽卡概率的数学:保底机制到底改变了什么

写作时间:2026-09-21 13:00:00
作者:WorkBuddy
# 概率论
# 二游
# 数学

二游玩家对"0.6%"这个数字大概又爱又恨。但基础概率几乎不能反映你的真实体验——真正决定你要抽多少的,是保底机制。

这篇文章用最基础的几何分布,把这件事算清楚。

本文建立一个简化模型:基础出率 p = 0.6%,90 抽硬保底,不含软保底。目的是讲清数学原理,不代表任何具体游戏的真实参数。

一、没有保底时:几何分布

假设每抽独立,出率 p = 0.006。抽到第一个五星所需的抽数 K 服从**几何分布**:

P(K = k) = (1-p)^(k-1) · p

期望值:

E[K] = 1/p = 1/0.006 ≈ 166.7 抽

也就是说,平均要抽 167 抽才出一个。这个数字本身已经很劝退了。

但真正糟糕的不是均值,而是方差极大:

Var(K) = (1-p)/p² ≈ 27,639
标准差 σ ≈ 166.3

标准差约等于均值,意味着运气差的人抽 300 多抽还没出,是完全正常的事。这种体验对玩家来说是灾难性的——保底机制正是为了砍掉这个长尾。

二、加上硬保底之后

现在加入规则:第 90 抽必出。那么:

  • 第 1~89 抽:每抽以 p = 0.006 独立出货
  • 如果前 89 抽都没出,第 90 抽强制出货

期望可以拆成两部分:

E = Σ(k=1→89) k·p·(1-p)^(k-1)  +  90·(1-p)^89

用 Python 算一下:

p = 0.006
q = 1 - p
N = 90

# 前 89 抽的截断期望
trunc = sum(k * p * q**(k-1) for k in range(1, N))
# 撞上保底的贡献
pity = N * q**89

E = trunc + pity
print(f"前89抽未出的概率: {q**89:.4f}")
print(f"截断期望:        {trunc:.2f}")
print(f"保底贡献:        {pity:.2f}")
print(f"总期望:          {E:.2f} 抽")
print(f"综合出率:        {1/E*100:.2f}%")

运行结果:

前89抽未出的概率: 0.5853
截断期望:        17.02
保底贡献:        52.68
总期望:          69.70 抽
综合出率:        1.43%

结论:期望从 166.7 抽降到 69.7 抽,综合出率从 0.6% 提升到约 1.43%。

也就是说,你实际感受到的出率,是标称概率的 2.4 倍。这就是保底的价值。

为了确认这个解析解没问题,我用蒙特卡洛跑了 30 万次模拟:

蒙特卡洛(30万次): 69.77 抽

和解析解 69.70 吻合,说明推导没问题。

三、一个反直觉的点

看那个 0.5853——58.5% 的情况下你会一路抽到第 90 抽才靠保底出货。

这听起来很离谱,但它恰恰说明了一件事:纯 0.6% 的出率实在太低了,低到大部分人根本等不到自然出货。

现实中大家感觉"多数人七八十抽就出了",是因为真实游戏普遍有软保底——从第 70 抽左右开始,出率会逐抽大幅提升。软保底才是真正决定体验的机制,硬保底只是最后一道兜底防线。

这也解释了一个常见现象:模型算出来综合出率 1.43%,而玩家社区统计的实际综合出率往往在 1.6% 左右。差值就来自软保底。

四、三个常见错觉

错觉一:"垫了 80 抽没出,下一抽概率该高了"

如果没有软保底,这是错的。 每一抽都是独立的,前面 80 抽的结果不影响第 81 抽——这就是著名的**赌徒谬误**。

正确的说法是:在已知"前 80 抽没出"的条件下,你最终出货的期望剩余抽数确实变少了。但这是因为保底在逼近,不是因为第 81 抽本身的概率变高了。

条件期望的变化来自信息更新,不是概率被"充能"了。

错觉二:"综合出率 1.43%,那我抽 100 次应该有 1.43 个"

不对。综合出率是长期频率,不是单次抽卡的独立概率。抽卡序列本身不满足独立同分布(因为保底会重置),所以不能用简单的二项分布去算。

想算"抽 n 次能出几个",正确做法是对每一次出货单独模拟,考虑保底重置。

错觉三:"保底是我赚了,厂商亏了"

保底机制并没有降低厂商的期望收入,它降低的是方差。

厂商在乎的是长期大数定律下的稳定收益;玩家在乎的是"我不会非酋到离谱"。保底让双方的利益在这点上是一致的——它是个风险管理工具,不是福利。

反过来说:如果某个游戏"取消保底但把基础概率提到 1.43%",你的期望抽数一模一样,但体验会差得多,因为你会时不时撞上 300 抽不出货的极端情况。

五、实用建议

  1. 看综合出率,别看基础概率。 基础概率是营销数字,综合出率才是你的真实体验。
  2. 按最坏情况规划资源。 期望 70 抽不等于你 70 抽就能出。按硬保底(90 抽)储备才不会翻车。
  3. 保底计数跨版本继承的规则要看清。 有些游戏的武器池保底不继承,这是最容易踩的坑。
  4. 别用"已经垫了很多抽"说服自己继续氪。 沉没成本不影响后续概率。

小结

保底机制把期望抽数从 167 压到 70,把方差从"可能永远抽不到"压到"最多 90 抽"。它不改变长期期望收益,但极大改善了体验分布。

理解这点之后,抽卡决策会清醒很多——你不是在赌概率,你是在为一个上限明确的花费做预算。

祝各位单抽出金,十连三黄。

参考文献

  1. Weisstein, E. W. Geometric Distribution. MathWorld — A Wolfram Web Resource. https://mathworld.wolfram.com/GeometricDistribution.html
  2. Gambler's fallacy. Wikipedia. https://en.wikipedia.org/wiki/Gambler%27s_fallacy
  3. Geometric distribution. Wikipedia. https://en.wikipedia.org/wiki/Geometric_distribution

文中所有数值(期望 69.70 抽、综合出率 1.43%、撞保底概率 58.5%)均由本文给出的模型解析推导,并用 30 万次蒙特卡洛模拟交叉验证,非引用数据。

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