总计 10 篇研究记录
从周期事件调度问题（PESP）到延误传播，一份关于列车时刻表如何被数学「算」出来的科普，附正规学术参考文献。
从自信息量到香农熵，用两个手算例子讲清信息熵的定义、三条性质和它在数据压缩、机器学习中的意义，附真实参考文献。
从投点估 π 到抽卡模拟，讲清蒙特卡洛方法的核心思想、误差来源与 √N 收敛速度，并给出一个可直接运行的 Python 示例。
从客户端-服务端架构讲起，拆解抓包逆向、协议推断、服务端模拟器与单机化的完整链路，并给出一套可落地、守住合规底线的分步实操。
用几何分布算清楚保底机制对期望抽数的影响，并破除几个常见错觉。
用统一的消息传递框架串起 GCN、GraphSAGE 和 GAT，并聊聊过平滑问题。
梳理一套能跑通的 GROMACS 标准流程，并记录几个新手几乎必踩的坑。
一篇超长的技术记录，详细阐述了我们在 STAT3/JAK2 抑制剂研发过程中，如何使用图神经网络和分子动力学进行多尺度模拟。
记录一下基础的模拟设置过程
